【概率的哲学原理】

一、对于概率的若干解释

• 逻辑理论(the logical theory)：概率等同于置信度，即相同的证据，所有有理性的人都会对某一假说或预测持有相同的置信度；

• 主观理论(the subjective theory)：概率等同于某一个人的置信度，即面对相同的证据，允许存在不同的意见；

• 频率理论(the frequency theory)：概率是该结果出现在相似事件的长序列中的极限频率；

• 倾向理论(the propensity theory)：概率是可重复条件集所固有的一种“倾向”，概率为p意味着“那些声称可重复的条件具有这样一种倾向‘它们大次数的重复出现，使得该结果的频率趋近于p’”。

逻辑理论与主观理论是基于认识的，对概率这一概念的解释，即概率受限于认识，当认识发展后，事情便确定了。

频率理论与倾向理论是基于客观的，将人从中移除了

认识论解释适用于经济学与社会科学，自热科学所需要的是概率的客观解释！！！

当n足够大时，各种不同的分布均趋向于“正态分布”；

实验的作用在于使科学家能够在这种纯粹的状态中研究某个现象，从而弄清楚支配它的规律，一但这些规律被掌握，人们就可能把它们应用于实际所出现的更为复杂的场合中；

推测机会学说可以被转化为非确定性推理相关的其它问题

概率的数值表示确定性程度

不确定性推理的一种形式是从过去的证据中推出一般规律或具体预测的归纳推理‬

二、古典理论

拉普拉斯妖：倘若有一个智者，在一瞬间可洞见使大自然生机盎然的一切力量和构成大自然的那些存在物的位置……；在他看来，没有什么是不确定的，未来如同过去，都将呈现在它眼前；

概率其实是一个分数，它的分子是有利于它发生情况的数目，分子是所有可能情况的数目；

概率是双向的，一方面，它是统计的，与关于机会过程的随机过程规律相关。另一方面，它是认识论的，被用于评价人们对那些毫无统计背景的命题的置信度是否合理；

经验凭借感觉间的反复发生的相互联系可产生出信念与概率，而心灵能在观念间的联络中对感觉进行复制。被观察到的相互联系的出现的愈发恒常与频繁，心理联想就会变得愈发强烈，从而使概率与信念增强；

概率论实际上只是被归约为”演算的常识“，人工智能实际上只是被归约为演算的常识；

经验推理有”演绎逻辑“和”归纳逻辑“。

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