SEP：心灵的计算理论（八）

7.5 Embodied cognition

具身认知(Embodied cognition)是这样一个研究项目，其从欧陆哲学家梅洛庞蒂(Maurice Merleau-Ponty)、知觉心理学家J.J.吉布森(J.J. Gibson)，以及其他各种影响中汲取了灵感。这是一个具有相当异质性的运动，但其基本策略是强调认知、身体、行动与外部环境间相互的联系。关于其非常具有影响力的早期表述，见Varela, Thompson, and Rosch (1991)。在许多情况下，对其的支持者都部署了动态系统理论的工具。这些支持者们通常都把自己的进路说成是对计算主义的一个激进替代(Chemero 2009; Kelso 1995; Thelen and Smith 1994)。其对CTM抱怨说，CTM将心灵活动当成了，从它们所嵌入的环境中脱离出来了的静态符号操作。这就使得它忽视了环境因果地或构成性地塑造了心灵活动的无数复杂方式。而我们则应该将CTM替换为一个，强调了心灵、身体与环境间持续性联系的新图景。主体与环境的动态性，而不是内在的心灵计算，才是开启理解认知之门的钥匙。通常，对意向性持有广义的取消主义式态度的人推动了上述这种批评。

计算主义者则回应说CTM允许对认知的具身条件进行适当的承认。计算模型可以将对心灵、身体与环境间的持续性互动进行的说明接纳进来。毕竟，计算模型可以包含感觉输入与运动输出。并没有明显理由表明，为什么对主体与环境的动态性的强调排除了对内在心灵计算的同时强调(Clark 2014: 140–165; Rupert 2009)。计算主义主张CTM可以包含任何由具身认知运动所提供的正当洞见。其同时也坚称，对于解释大量的核心心理现象来说，CTM仍然是最好的总体性框架。

参考文献：

[1] “经典”这一标签有时被认为，在心灵活动是图灵式的计算这一核心论题之外，还包括了其他主张：例如，心灵计算对具有表征内容的符号进行操作；或者心灵对具有部分/整体成分结构的心灵表征进行计算；或者心灵计算实例化了类似于数字计算机的某种冯诺依曼架构(Von Neumann architecture)的东西。还需注意的是，"CCTM "这个缩写有时被用来作为“心灵的联结主义式计算理论(connectionist computational theory of mind)”简称。

[2] 计算机科学为在神经网络中实现读/写记忆提供了几种技术方案。例如，如果我们使用一个合适的，模拟的循环神经网络，那么我们就可以将记忆带上的内容编码在节点的激活值中(Siegelmann and Sontag 1995)。然而，实现论的联结主义者并没有提出说，生物系统中的记忆实际上也是这样工作的，这也许是因为其认为这种实现在生物学上是不太可能的(Hadley 2000)。

[3] 一个相关的论证仅仅声称内在论解释比外在论解释更具有某些优势(Block 1986; Chalmers 2002; Lewis 1994)。这种论证并不试图从心理学解释中剔除掉宽内容。它只是主张我们通过援用窄内容来获得的解释上的好处。

[4] 福多早期(1980)的讨论提出了一个类似的观点：一个单一心语句法类型的两个标记共享了相同的窄内容，但不一定是相同的宽内容。例如，一个心语句法类型WATER可以表示H2O或XYZ，但它必然表达一个固定的窄内容。心灵计算是形式化的(因为其对被外在性确定的语义属性不敏感)，也是涉及窄内容的(因为心语句法类型基本上都有其窄内容)。福多后来的工作(从1990年代初开始)放弃了窄内容，同时也放弃了对内容涉及计算的任何倾斜。

[5] Horowitz(2007)、Bontly(1998)和Shea(2013)也同样赞成对计算载体的外在式个体化，尽管原因与这里所考虑的有些不同。

[6] 正如下文第7.1节所讨论的那样，机器可以实现一个琐碎的计算模型(例如，一个单一状态的有限自动机)。然而，按照这种思路，一个琐碎的模型对机器的操作几乎没有任何洞见。

[7] 具有自然主义想法的哲学家们常常试图将表征内容还原为德雷斯克式的信息(Dretske 1981; Fodor 1990)。但这种还原计划是富有争议的。

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