混乱（六）

考虑牛顿的第二定律，

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，在哪里

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是作用在粒子上的力的模型，

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粒子速度的加速度或变化速率，以及

米

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粒子的质量。与其将力视为“管理”粒子的行为，或者将粒子的行为视为在力上的超级实力，而是基于物理中的力和系统状态的建模通常是根据能量，约束和负担能力进行的。这样的模型是在状态空间上定义的，从而划定了系统的可能性范围。牛顿定律限制了部队的作用以及其他限制和负担的行动（例如，Koperski 2020，第101-104、134、134、155-156页； Bishop，Silberstein和Pexton 2022，Sec。7.8； Adlam，E.2022）。这些因素是物理，维度（例如，许多力在两个维度上的行为与三个方面的行为不同），动力学（例如，由于随着时间的推移而产生的系统动力学）等等。这些不同的稳定条件定义了系统行为的物理环境的细节。例如，在流体对流中，出现的大规模流体旋转限制了重力作用下较小规模的流体分子的可能运动（Bishop 2024）。

简而言之，物理定律（例如真空中的双向光速）可能会描述可能性的范围；他们不确定这些划定的可能性的具体实现。对于特定的实际情况，需要更多实际世界上下文的功能。

混乱的动力学表现为稳定条件，同时也受到法律和其他特征的影响。例如，参数值可以防止发生混乱，但是对于使混乱的参数值，混乱的动力学会限制系统成分在状态空间的特定区域定期行为。这些情况涉及法律关系的结构可能性空间，而参数值则决定了何时出现不规则运动的可能性。与有关系统相关的法律都不确定参数值；相反，参数值在可能性空间内的混乱存在/不存在的稳定条件起作用。此外，量子模型中的隧道和其他行为通过相应的经典混沌动力学修改。

类似地用于因果关系。一个人可以根据存在或不存在混乱动力学来提供对系统行为的反事实分析。或者可以提供因果关系的过程帐户（例如，Dowe 2000； Salmon 1984），重点是混乱的过程。或者，人们可以为各种因素提高系统表现出混沌行为的可能性或存在混乱的可能性，以提高或降低预期结果的机会。等等。每个帐户在特定情况下都有建议，有些帐户可能会在上下文中结合使用以产生更多的见解。

也许凯勒特的理解形式（§5.2.2）可能与国家空间和实际世界系统所提供的可能性中的负担和约束功能有关。例如，在状态空间中捕获的奇怪吸引子中捕获的轨迹被限制在吸引子上，无法再表现出规律的行为。这些可能性已被排除在外，而现在可以访问各种不规则行为的可能性。对于远离奇怪吸引子的轨迹，不规则的行为是不可能的，但可以使用多种规则行为。需要忠实的模型假设将这些见解从模型中的约束和负担转移到其实际世界的同行。然而，只要参数保留在价值范围内以使混乱但要关闭常规运动，就可以表现出混乱的运动，例如阻尼驱动的摆动的摆动。减少/出现问题也很重要。

6.4意识和自由意志

几位作者一直在研究QM，以帮助解释意识和自由意志（例如Beck and Eccles 1992; Compton 1935; Eccles 1970; Kane 1996; Kane 1996; Penrose 1991，1994和1997; Stapp 1993; Stapp 1993;量子意识）。 SDIC在宏观系统中与量子效应之间的相互作用为影响这种系统的量子效应提供了机会（请参阅第4节）。 SD论点旨在证明古典系统中的混乱可以扩大量子波动。假设混沌动力学可以扩增导致单个神经元的量子事件，否则就不会发射。如果大脑也处于混乱的动力状态，使其对小型干扰敏感，则可能会扩增这种额外的神经性解散，从而使大脑状态的发展不同，而神经元没有发射影响人类选择。

虽然大脑中混乱及其操作是一项经验问题，但这些讨论通常假设SD或混乱

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作为混乱的定义。对大脑中量子效应的敏感性和扩增真正所需的就是在非线性系统中发现叠加的丧失。然而，这些敏感性论点取决于如何解释QM和测量以及不确定性的状态（§4）。此外，将SD参数应用于具体物理系统表明扩增过程可能受到严格限制。就大脑而言，我们目前不知道放大的所有限制，但是大脑区域和神经网络中的大量平行冗余使一个神经元的射击不太可能在影响神经动态的任何明显程度上放大。

理解意识和自由的本质的这种方法是否代表真正的进步仍然是一个悬而未决的问题。例如，如果世界是确定性的，那么SDIC在认知动力学中的调用（例如，Kane 1996）可能会为探索审查过程提供一个复杂的框架，但对于自由的不兼容概念是不够的。如果不确定性（量子机械或其他方面）在大脑中是可行的，那么不确定主义者（1996年）的挑战仍然存在，以证明药物可以通过利用非线性动力学提供的精致灵敏度来有效地利用这种不确定的敏感性来解释自由意志。关于混乱动态中现实主义和解释的问题在这里与忠实的模型假设和出现有关。

还进行了相关的工作，将动态系统的视角应用于认知和行动，明确地借鉴了混乱动物园的吸引子，分叉，SDIC和其他居民等特性（例如，Van Gelder 1995; Juarrero 1999; Juarrero 1999和2023; Kelso 1995; Kelso 1995; Kelso 1995; ;基本思想是部署非线性动力学框架来解释神经和认知活动以及复杂的行为。目的是，由于非线性动力学过程，涉及因果相互作用，约束以及在多长度和时间尺度（例如神经元，大脑，身体，物理环境）的非线性动力学过程所致，可以解释神经，认知和人类活动的模式。这种方法具有很高的暗示性，但也面临挑战。例如，神经和认知动态的性质仍然存在很大争议。最终，尽管在近几十年中收集了更多证据表明适当的非线性，但这些动态是否在很大程度上是非线性的，这是一个经验问题（例如）再次，关于现实主义和混乱动态中的解释的问题以及忠实的模型与此相关假设和出现。

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