Kochen-Specker定理(完结)

最后,假设概率在R3中改变方向时,概率似乎不断变化,因此在单个案例中阻止参数(但仅用于测量值的可观察到的缺陷,从长远来看(参见Mermin 1999,在其他情况下互联网资源)。 这本身并不构成一个论点,因为在MKC的结构概率中的可调观察者集中也不断变化(从某种意义)。[17] 但是,我们可能会利用以下方式利用Mermin的推理。 重新考虑Clifton的八个方向(如图3),导致最外部点的着色约束,其在统计上将QM统计数据统计到1/17分数。 使用Clifton和Kent的调味方向DCK我们无法为八点派生约束,因为这八点不在DCK中; 即,在我们在可调区的子集中移动,从一个相互正交的射线三倍到接下来,我们再也不会达到完全相同的射线,而是仅在一个近似密切逼近它的射线。 假设一个系统的组,其中观察到,对应于DCK的成员并近似于图3中的八个方向。3任意密切地,所有有值 - 根据HV前提。 然后我们可以在以下意义上获得Clifton的最外部点的约束。 考虑任何方向近似点(1,1,1)获得值1(或彩色白色)的系统的子集S'⊂。 为了满足QM的预测,在S'近似(1,0,-1)和(1,-1,0)中的所有方向必须接收值,使得值0(或颜色黑色)的概率非常接近。类似,在另一个子集中具有近似(-1,1,1)的方向的系统(颜色白色),近似(1,0,1)和(1,1,0)的所有方向必须接收值,使得值0(颜色黑色)的概率非常接近1.考虑现在的成员∩s“。 在其中任何一个中,对于(1,0,-1),值为0(颜色黑色)的任何近似,近似的正交点(1,0,1)并且还具有值0(颜色黑色),使得存在第三正交点近似(0,1,0)和具有值1(彩色白色)。 同样(0,0,1)。 但是(0,1,0)和(0,0,1)是正交的,并且对于近似它们的S'∩S“的所有成员都具有值1(彩色白色),而QM预测近似方向值的值1的概率是值为了确保满足该预测,S'∩S”必须是S的极小小的S子集,即(1,1,1)和(-1,1,1,1)的概率(图3中的最左侧和最右点)必须接近0和近似0更好,更好地增长。 相反,QM预测了1/17的概率。 (也回想说,通过选择一组13个方向,可以将此数字推高达1/3!)

Cabello(2002)使用非常相似的推理,表明MKC模型导致预测可从QM中的实证不同的预测。 对于DCK,他有效地使用上面草图的策略:QM为其模型必须匹配的Clifton-Kent集合中的方向提供概率,以便再现QM预测。 随着这些方向的任意接近来自ks-ungerourable的集合(或导致Clifton的约束的方向)的方向,这导致对这些附近点被QM预测违反的附近点的限制。 对于Meyer的DM Cabello的案例甚至更强大。 他明确提出了一组九个Rational vector,导致与QM不同的预测(对于这些方向中的三个)。 因此,Meyer参数有效地反驳(不求助于Mermin的要求):即使只有与R3中的Rationalssts对应的可观察到(其本身是一个难以置信的假设),假设它们都有非联盟的理论通过测量忠实地揭示的值将在QM方差方面可测量。 现在假设Cabello方向被测试并且QM预测可靠地确认,那么这将(模数测试的可靠性)构成了性质是上下文的证据。

所以,总之,看起来,只要我们假设存在持续许多QM观察到(对应于物理空间中的方向的连续),统计测试建筑物,例如,在Clifton 1993或Cabello /garcìa-Alcaine上1998年建议完全有效地作为QM的经验确认,通过KS定理,方面的背景。 由于HV计划的这些统计违规行为作为QM,VD,VR和NC的结果的矛盾,而QM和实验相互作用,实验数据仍然迫使我们放弃VD或VR或VR或VR的TRILMA NC。 正如我们所看到的那样,拒绝价值现实主义的现实主义与一种语境主义相同,因此我们真的只有两个选项:(1)放弃VD,用于所有观察到禁止在正统解释中具有价值观(从而放弃HV程序,如上所定义),或用于这些可观察到的子集(作为模态解释执行)。 (2)赞同一种情境主义。 而且,随着目前的事情,这两种选择之间的选择似乎不是经验测试的问题,而是纯粹的哲学论证之一。

(本章完)

相关推荐