自然语言语义的情况（完结）

（56）

问题扩展。一个命题。 以与实际世界相同的方式回答这个问题的情况。

奥斯丁主题情况。举例说明问题扩展的所有实际情况。

详尽的答案。所谓的答案被理解为主题情况的例子。

非详尽的答案。主题情况下理解为真实的命题答案。

Beatrice在（53）中的详尽答案表达的命题被理解为由Josephine的问题确定的主题情况，这意味着Jason和Willie是唯一一个捕获任何东西的人。 相比之下，Beatrice在（54）中的非详尽答案符合在主题情况下是真实的，这允许其他可能有其他人捕获的东西。

考虑比较可能会给Josephine的问题提供的更多可能的答案可能有用的答案有用，并且了解答案答案的示例方法是什么意思，如果答案被彻底地理解：

（57）

一个。

两只猫做了两只猫。

b。

两到五只猫之间做了。

c。

没人做过。

由57（a）表示的命题是通过最小的情况来举例说明，其中两只猫捕获了一些东西。 如果主题情况是这种情况，他们也是最小的情况，两只猫抓到了什么。 但是，唯一一个在实际世界中捕获任何东西的人都是两只猫。 建立在最大化中，由57（b）表示的命题通过最小的情况来举例说明，其中一堆两到五只猫，这些猫组成的所有猫在一些突出的资源状况中捕获了一些东西。 如果主题情况是这种情况，那么只有猫抓到一些东西，其中两到五个。 对于57（c），举例说明其表达的命题的一组情况与这一组的情况一致。 因此，穷举和非详尽的解释之间没有差异。 主题情况包括实际的世界，并声称他们的声称是没有人陷入任何东西。

讨论的例子表明，驴条件分析的最小值的概念也占对答案的详尽解释。 看起来像最小地的相同概念的第三个区域出现在达维森事件预测中。

9.情况语义和Davidsonian事件语义

情况和事件似乎是同类的东西。 如果情况是细节，事件也是如此。 如果局势是由站立在这些关系中的关系和个人建立的情况下，事件也是如此。 我们似乎没有两件事。 我们似乎没有任何情况语义和戴维森事件语义（见参赛作品唐纳德戴维森和事件）。

Davidsonian事件语义的核心是以下的预测：

（58）

游泳（伊万·）（e）

（58）是无句句子ewan游泳的古典戴维森形式化。 （58）中的预测是标准读为“E是ewan的游泳”。 至关重要的是，这种配方不被理解为“e是一个由ewan游泳的事件”或“e是ewan正在游泳的活动”。 换句话说，与情况语义中的基本掠夺不同，Davidsonian的基本预先发生具有内置的最小条件。 这是形势语义和戴维森事件语义之间的主要区别，也许是差异。 没有最小的条件，我们不能做我们想做的很多我们想做的是戴维森语义。 作为图示，请考虑以下示例：

（59）

一个。

ewan Swam 10个小时。

b。

∃e[游泳（e）（e）＆fhour（e）= 10]

如果在59（b）中简单的预测游泳（E）（E）可以理解为“e是ewan游泳的事件”，那么59（b）可以描述一项ewan仅在五分钟的情况下描述的事件，但在那种情况下，很多其他事情也继续下去：他骑着他的骑手，他的妹妹睡了，他的母亲收获了青葱，他的父亲灌溉的田野，并在一起，这些活动共计10个小时。 59（a）未描述这种事件，因此59（b）不能是59（a）的正式化。 理解59（b）的标准方式如同说，ewan有10个小时的游泳。

但鄂湾游泳是什么？ 游泳通常是一个人正在游泳的自我关联的情况，这是一种“最小”，以至于它排除了骑自行车，睡眠或农场工作的其他活动。 它不排除实际游泳的部分，就像武器和腿的运动一样。 最重要的是，EwAN的游泳并不实际上是ewan正在游泳的最小局面，这将是一个非常短的游泳，如果有最小的游泳局。 最小地的相关概念是目前熟悉：EwAn游泳是一种情况，例证了“ewan正在游泳”的主张。 这表明可以使用示例关系来实际定义在情况语义中的基本Davidsonian事件预测。 示例关系将可能非常复杂的句子涉及其示例性情况。 Davidsonian Event Previsiations出现了与举例说明情况相关的句子的特殊情况是原子的。

如果动词有一个事件参数，就像戴维森提出的那样，那么由动词和其参数组成的简单句子始终涉及Davidsonian事件预测，并因此涉及示例。 例如，将Davidsonian Event语义导入情况语义，例如，59（a）表示的命题，可能正式化如下：

（60）

λs[过去（s）＆∃e[e≤ps和游泳（E）（e）＆fhour（e）= 10]]]

（60）中的公式包含Davidsonian事件预测的通常表示法。 在一个情况下，这种符号只是一种方便的方式来传达游泳（EWAN）（E）在举例说明中被解释：我们不是在谈论EWAN游泳的情况，而是关于举例说明“EWAN游泳”的情况的情况。

如果Davidsonian事件预测是条件的前驱的一部分，则在确定条件量化的情况下，可以在多次上以多次出现。 这对于例如（61）的示例至关重要：

（61）

每当一个男人骑驴时，那个男人都会给驴子送去。

（61）量化只有一个人的情况，只有一个人，只是一个驴子，但它似乎并没有量化最小的驴骑行。 没有压力使游乐设施短，并相应地乘以治疗。 从仅验证到示例情况的描述中的单个偏移不会产生（61）的正确量化域。 如果我们试图保持足够小的情况，以便包含不超过一个人和一个单身驴，我们也必须保持游乐设施。 但是，如果（61）的前言包含Davidsonian事件量化，我们可以将量化量的情况保持在足够小的情况下，以防止超过一个人或驴的存在，但仍然足以包含完整的驴骑行。 （61）的前任表达的命题是（62）：

（62）

λs[人（x）和驴（y）＆∃e[e≤ps＆ride（y）（x）（e）]]]

如果基于某些合适的计数标准建立（62）中的事件量化器中的域，则可以量化最大的时空连接的驴骑行。 然后，可以通过含有单个男人x和单个驴y的最小情况和X的最大时倍数的事件的最小情况来举例来举例说明（62）。

在多项工程中，包括Lasersohn（1988,1990），Zucchi（1988），Portner（1992），Cooper（1988），Cooper（1988），库尔（1992），库尔（1988），Zucchi（1988），库珀（1988）1997年）和Kratzer（1998年）。